最新数字电视传输技术研究的论文 数字电视关键技术研究论文(大全8篇)

最新数字电视传输技术研究的论文 数字电视关键技术研究论文(大全8篇)

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时间:2023-10-13 19:22:43

上传者:翰墨 最新数字电视传输技术研究的论文 数字电视关键技术研究论文(大全8篇)

爱护环境,就是爱护自己的家园。利用文学修辞的手法,如押韵、倒装等,增加标语的艺术性和记忆性。接下来,我们将分享一些环保标语,希望能引起大家的重视。

数字电视传输技术研究的论文篇一

第一,前端调制器。在有线数字电视系统运行过程中,系统所有的指标都是由前端的调制器负责提供,系统指标运行情况主要由前端调制器决定。非线性失真指标大部分都能够达到规定的标准要求,因此前端调制器基本不需要对线性失真指标进行分配管理,即使需要分配相应的线性指标,也仅仅是完成一小部分的线性指标分配工作。但是对于其他指标运行情况来说,主要是由调制器的运行情况决定的。在前端调制器型号确定的情况下,就需要对所有调制器、输出电等各项指标大小进行检查核对,确定其是否符合标准规定和标准要求,在正常运行情况下,c.n指标大小不低于40db,mer指标大小不低于32db,误码率不超过10-8,射频输出电平不低于110db/v,在实际有线数字电视系统运行过程中,通常会适当地调整这些指标大小偏大,可有效地降低网络系统对于这些指标的影响。第二,hfc网络。hfc网络对于整个有线数字电视系统运行过程中各项指标也会产生一定的影响力,主要表现在两个方面。一方面是hfc元器件的作用,整个网络运行过程中,元器件质量好坏直接会对整个有线数字电视系统相关指标大小产生一定的影响,因此元器件质量高低、性能好坏直接会对有线数字电视系统的相关系统指标产生影响,质量越好,性能越强,对有线数字电视系统相关指标产生的不良影响就越小,相反质量越差,性能越差,对有线数字电视系统相关指标产生的不良影响就越大。另一方面是调试处理。对hfc网络维护调试时,需要对设备相关的参数指标大小有一个正确的认识和理解,尽可能地使得设备在最佳状态下安全运行,这样可以有效地降低对于系统指标的不良影响,进一步使得指标劣化程度下降到最低,减少对整个有线数字电视系统运行的不良影响效果。

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数字电视传输技术研究的论文篇二

在土木工程建设中,牢固的地基可以使土木建筑物的质量更加上乘,经久耐用.在质量差的地基上建筑土木工程,经过一段时间之后,建筑体的墙面因为无法承受上面所施加的压力可能会出现开裂,甚至会出现墙体倾斜或者是建筑物倒塌的情况.土木工程建设时需要加固地基的原因主要有:

4.1地下地表构造的未可知性

在土木工程建设中,难于掌握和控制的不是地面上的建筑体,而是地底下的根基工程.因为在地下地表构造中存在着很多不可预见的突发情况,在施工过程中存在的问题也难于及时发现,工程完成之后,验收的过程中也不容易检查出来,在使用一段时间之后,其安全隐患性才逐渐暴露在住户的面前,并将产生一系列的事故,造成灾难性的后果.

4.2建筑物材料的老化性

现代化的土木工程建设不像传统的建筑物,采用纯木建筑而成,而是和钢筋混凝土等材料混合使用,多种材料的混合使用,会加剧建筑材料的老化,必然会降低建筑物的使用寿命.所以,在土木工程建设之初,未雨绸缪,把地基进行加固处理,除了提高土木工程建设的质量之外,从另一角度来说,还可以增长这些建筑物的寿命.

4.3建筑物的本身存在着质量的问题

土木工程建设的不同施工单位在建筑时,由于技术力量、建筑材料等各种因素的影响,工程完工之后极有可能会出现或大或小的质量问题.所以为了避免土木工程的建设造成不必要的后果,就有必要在地基加固上下功夫,确保土木工程建设的质量.

数字电视传输技术研究的论文篇三

摘要::科学技术的快速发展从根本上提升了纸质文物保护修复水平,为充分发挥纸质文物的研究价值,保障纸质文物的完整性,应对其保护修复工艺进行不断的完善与革新。文章基于此目的,对纸质文物保护修复的传统与现代方式进行研讨,以期为相关工作人员提供帮助。

关键词:纸质文物;保护修复;传统与现代

在我国五千多年文明历史长河中,纸质文物是彰显文化景观的重要资源之一,对当前历史研究工作具有深远的影响。纸质文物年代久远,保存难度大,更应加强对它们的保护与修复工作,通过不断创新传统保护与修复工艺,达到延长纸质文物寿命的目的。纸于西汉时期出现,并在后期衍生出了手工及机械等多种造纸形式。现阶段纸质文物的保护修复,需针对颜色、厚度等特征选择修复纸张。依据纸质文物时代、质地及特征来看,保护与修复的纸质文物多集中于麻纸(由麻质纤维制造)、藤纸(由藤本对皮制造)、宣纸(由檀树皮或稻草制造)等几种类型。

1损坏原因

造成纸质文物损害的原因主要有以下几点。(1)保存性差。造纸原料内含植物纤维或其他有机成分,不利于长久保存。(2)温度的异常变化。温度过高会使周围空气中的水蒸汽快速蒸发,大大增加保存环境中的湿度,使得纸质文物表面受潮;温度过低会导致空气中水分减少,湿度降低,使得纸质文物难以正常保存。同时,温度的异常变化更使得植物纤维热胀冷缩,极大影响纸张的抗张强度。(3)湿度不均衡。湿度较高会使纸质文物变潮分解,使文字褪色,无法发挥出其应有的科研价值[1]。潮湿的环境易于微生物的滋生,使纸质文物霉变或受潮,空气中的有害气体随着水流进到纸质文物内部,形成具有更强腐蚀性的化学物质,加重纸质文物的损坏程度。(4)光照。光具有波粒二象性,对纸质文物损害极大,容易使其出现纸张变色、变脆等问题。(5)空气中的有害气体,包括二氧化硫及硫化氢等。它们与空气中的水分子结合后,使纸质文物更易发生腐蚀[2]。(6)虫蛀。在纸质文物存放期间会发生出现虫蛀现象。此外,糨糊等物质也会使纸质文物的抗虫害能力大大下降。(7)霉菌问题。就目前来看,对纸质文物造成不利影响的霉菌主要有曲菌、短梗孢、青霉菌等。其中,霉菌孢子在生长过程中会产生各种色素,使纸张形成不同颜色的霉菌斑。这些斑点不仅会污染原有图案及文字,还使得纸质纤维粘连到一起,增加了保护修复难度。(8)人为因素。人们长期的翻阅及观赏,造成纸张磨损、汗渍污染严重[3]。此外,纸质文物保护与修复人员专业技能及职业素养有待提升,避免纸张在接受修复的同时受到二次损坏。

2纸质文物特征

现阶段纸质文物主要有以下特征:“纸质文物分类较复杂,主要包括书画、信件、报纸及手稿等,大大提升了纸质文物保护难度。#文物保护价值划分尚未明确,一些收藏机构往往认为年代越久远的.纸质文物越具有保护及修复价值。其实此种观点是错误的,文物保护价值远不止体现在其年代上,还体现在文物的艺术性、历史性及时代性等方面。因此,在对纸质文物进行抢救性保护时,应从文物综合价值方面考量。

3保护技术

3.1现代技术

随着社会科技水平的快速增长,纸质文物保护技术也衍生出了多种手段,主要有以下几种:

3.1.1等离子脱酸法由于纸质文物年代久远,其内部具有浓度较高的酸性物质,对纸质文物产生极大危害。现阶段较为常见的脱酸技术为液相脱酸法,在纸质文物的纸质纤维中加入脱酸溶液,从而降低酸性。也可利用甲醇等碱性物质,在不损坏纸质纤维的情况下改变酸性成分,延长纸质文物寿命。但就目前来看,实施等离子脱酸技术时,往往会出现因酸碱中和剂配置比例不合理而影响纸面清晰度的问题。这就需要修复人员加强对酸碱综合溶剂的配置研究,防止添加剂在纸质文物表面停留过长时间[4]。

3.1.2隔绝氧气这属于物理措施,相较于方法”,纸质文物受影响程度较小。氧气隔绝法需通过一定的密封处理,将纸质文物与空气隔绝,防止纸质文物受到光照或有害气体的二次伤害,并防止因温湿度变化而使纸张抗张力降低等情况出现[5]。虽然氧气隔绝法能在极大程度上实现对纸质文物的保护,但由于耗费成本较高,且不同纸质文物对温湿度的需求也有一定差异性,因此还需在原有基础上进一步的完善。

3.1.3新型加固法由于纸质文物中的植物纤维多属于物质结构,因此在对其加固的过程中也可使用杆菌、根瘤菌等,使其快速生成的新纤维,提升原有纤维新陈代谢功能,并以此提升纸张的坚固程度。就目前来看,此种加固技术在丝质文物保护修复工作中应用较广。

3.1.4多功能加固胶液的应用多功能加固胶液是目前应用比较广泛的保护手段之一,其可在不影响纸质文物颜色及质感的前提下对文物进行加固保护,具有配置简单、操作方便、周期短等优势,极大提升了纸质文物的寿命。

3.2传统与现代技术的对比分析

基于纸质文物传统与现代保护修复工艺不难发现,现代保护修复技术不仅延续传统技术的优势,还加入了新技术成分,取得了更好保护修复效果。但现代技术手段的使用仍然还需进一步完善。例如,利用等离子脱酸方式虽然能够能够降低酸性物质对纸张的损坏程度,但其中碱性物质堆积过多,同样也会对纸质文物的寿命造成不良影响。因此,纸质文物保护修复技术依然需要进一步探索。

3.3保护措施

(1)健全纸质文物保护修复风险管理机制。由于纸质文物保护修复技术仍然存在缺陷,且由于纸质文物个体差异过大,存在二次伤害的风险。建议聘请行业专家对工作人员进行专业技术培训,结合纸质文物保护修复项目,制定完善的风险防范体系。同时加强对纸质文物保护修复的监管力度,保证修复工作稳定有序进行。(2)控制环境温湿度。结合纸质文物具体需求,对保护修复及后期存放的温湿度进行及时的调控。一般情况下,纸质文物最适宜的温度为14~24°c,湿度则是5%左右。(3)控制光线及气体的侵害。为从根本上提升纸质文物保护修复的有效性,应对光线及气体进行合理控制。同时,在纸质文物存放库房中,应尽量选择较小的窗和较厚的磨砂玻璃,并安装双色窗帘。在纸质文物展出过程中还应防止紫外线对文物的损坏,并在普通光源上涂抹一层可吸收紫外线的过滤剂。在经济条件允许的情况下采用光导纤维照明。在展示空间增设空气过滤设备,定期清除屋内灰尘,并用软布或排笔等清除纸质文物表面灰尘,最大限度保证纸质文物的清洁性。(4)注重对纸质文物的杀虫灭菌。基于当地气候环境及纸质文物的存放条件,制定出阶段性的杀虫灭菌计划,在不破坏纸质文物的前提下引进先进的灭菌技术。现有杀虫灭菌方式主要分为物理法及化学法两种,需要结合纸质文物结构特征及保护需求选择不同的保护方式。(5)注重纸质文物保护人才的培养。为从根本上提升纸质文物保护有效性,还应从注重纸质文物人才培养方面入手。第一,基于纸质文物工作特征及需求,严格制定人才引进标准,基于人才专业技能及职业素养等方面进行综合考察,从根本上提升工作人员综合素质;第二,针对纸质文物保护新技术及理念,定期进行教育学习工作,确保其能够充分掌握纸质文物保护技术;第三,将业绩考核机制与奖惩机制进行有机融合,明确人员纸质文物保护技术的掌握情况,并以此在纸质文物保护期间营造出积极严谨的工作氛围,从根本上提升纸质文物保护质量与效率[6]。

4结束语

随着学界及大众对纸质文物保护修复工作认知度不断提升,纸质文物保护修复质量及效率也应在原有基础上进一步强化,基于纸质文物的结构特征及形成年份,合理安排保护维修顺序。同时,积极引进国外先进的保护修复技术,提升纸质文物保护修复有效性,以便增强纸质文物的利用及研究价值。

参考文献

[1]陈潇俐,朱庆贵,张诺,等.书画文物清洗及修复技术选择:最小干预原则在书画文物修复中的应用[j].文物保护与考古科学,2017,29(6):56-64.

[6]李玮.清代书联的修复与思考:谈西方现代修复原则在中国纸质文物保护中的应用[c]//小康目标后的江苏博物馆事业:江苏省博物馆学会2011学术年会论文集.苏州:江苏省博物馆学会,2011:7.

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数字电视传输技术研究的论文篇四

所谓数据复制,就是将数据库中的数据资源复制到一个或多个不同的物理站点上。数据复制技术可以有效地保证目标数据库与源数据库的中数据的一致性。目前,很多领域都会用到数据通信复制技术,如分布对象系统、移动计算和分布式数据库系统等。

1数据复制的概念

所谓数据复制,就是将数据库中的数据资源复制到一个或多个不同的物理站点上。数据复制技术可以有效地保证目标数据库与源数据库的中数据的一致性。

1.1访问地有效性

我们在进行数据处理里,有时候受到网络的限制无法使用广域网wan,为了可以继续访问本地数据,我们可以采用数据复制技术。在复制时,用户可以直接在本地讯问数据,非常方便,而不用通过数据库之间的网络连接来获取用户需要的数据资源。

1.2缩短响应时间

数据复制可以缩短数据请求的响应时间,其原因如下:

1)由于数据复制的请求是在本地服务器上进行的,不需要访问网络,所以检索速度更快。

2)在本地服务器上处理数据减轻了中心数据库服务器的负担,同时也缓解了对处理器时间的争用。

1.3事务的完整性

确保每个数据库始终保持事务完整性是任何复制系统都面临的挑战。replicationserver和sqlremote按以下方式复制事务日志的各个部分,因此在复制期间可保持事务的完整性。

mobilink合并多个已提交的事务中所做的更改。这些更改以单个事务的方式应用到另一数据库中。

1.4数据的准确性

我们在数据复制时,要使整个系统中的数据保持一致,提高数据的准确性。复制系统在整个体系中将工作时所做的改变以准确无误的方式复制到其他站点上,但是不同的站点在同一时间拥有不同的数据副本。

2数据复制的分类

在数据复制技术中,复制配置和复制类型是两个重要方面,是区别不同复制技术的主要指标。配置,指的是有多少个源服务器被复制到多少个目标服务器,包括一对一复制、一对多复制、多对一复制、多对多复制。复制类型,指的是程序如何在两个系统之间进行数据同步,一个复制解决方案可能根据计划好的时间间隔来使数据保持同步,也可以用同步复制或异步复制的方式连续进行数据复制。数据复制类型主要有以下几种:

1)同步复制

在一个同步复制环境中,为了确保目标系统上最高程度的数据整体性,数据必须在主系统完成写入之前被写入到目标系统中。一方面,同步复制使得无论何时,目标系统上的数据都与源系统数据完全相同;另一方面,同步复制也可能导致源系统的性能延迟,尤其是在两个系统间的网络连接速度比较慢的情况下,延迟问题更为严重。

2)异步复制

在异步复制时,复制软件会对数据进行排队,然后在网络可用期间在系统之间批处理地传递改变的数据,源系统在执行前不会等候目标系统的确认。为了保持数据的完整性,有些解决方案将同步和异步复制操作组合在一起:当发生通讯问题时,同步复制会转为异步复制;当通讯问题解决后,又会转回同步方式。

3)计划复制

对有些用途而言,连续的复制不是理想的方案,采用计划复制更为适宜。在这种复制方式中,变化的数据将按预先设定的时间间隔被同步复制。

数据复制技术的应用范围非常广,不同的范围内,复制的目标数据、数据复制粒度及重要技术都有很大差别。如分布数据库、分布对象和移动计算等,这些应用领域和分布式储存关系非常密切。分布数据库系统的关键技术是非常有效的数据复制技术,它可以帮助我们有效地提高数据库系统的性能,如增强系统容错能力、改善数据访问性能和实现数据系统的负载平衡等。

由于移动环境下网络带宽低、速度慢。如果采用数据复制技术,可以根据当前用户的访问需求和分布情况,进行动态数据复制。这样做的好处是:可以使移动用户就近访问并复制所需的数据,大大提高访问的性能。

3数据网格中的数据复制技术

为了改善数据网格系统性能,我们在网络系统中大范围地使用了数据复制技术。与传统分布式系统应用领域中的复制相比,数据网格中的复制技术在复制目标、复制粒度、复制关键技术等方面表现出独特性质。数据网格系统中,采用数据复制技术的目的是为了节省网络带宽、减少系统的访问时间等。在使用数据复制技术时通过数据在网格中的流动,实现数据网格系统的性能优化,也就是根据用户的访问需求和数据网格系统的数据特征自动将数据流复制到不同的网格节点或服务器上。

3.1在网格中数据复制的特点

数据复制技术可以多个服务器上建立数据备份,如果我们在操作过程中发现某个服务器中的数据出错,就可以使用其他服务器进行操作,这样可以提高数据的准确性和数据的可用性。数据复制技术为了提高使用效率,降低传输负载,一般都会将远程服务器中的数据复制到本地服务器,让用户就近访问并复制所需的数据,大大提高访问的性能。但是,网格中的数据复制技术与分布对象等、分布数据库中的复制技术相比,还有一些问题要注意改进。

1)在数据系统中,用户可以把数据存储为一般文件、xml文件及各类数据库文件等;

4)一方面,数据网格系统中的数据量巨大,且操作频率很高,整个文件的内容会被一个操作改写。这和传统的数据库中副本同步时几个小事务的操作有着很大的不同;而另一方面,数据网格中的数据广泛分布和复制在wan上,更加灵活,一般的保持副本一致性算法并不适用于此。

3.2在数据网格中对复制系统的相关需求

根据网络系统特点和对数据复制技术的分析,我们在使用数据网格下的数据复制系统需要注意以下几点需求:

1)动态性:在创建副本时,复制系统可以按需动态创建副本和删除副本;

3)安全性:在创建副本时,应保证用户数据访问的安全,不让有图谋的他人进入;

5)灵活性:复制系统能够根据操作需要,灵活创建、删除和管理副本。

3.3数据网格复制

globus中数据管理的另一个基本服务是复制(replicamanagement),globus中数据的复制管理主要是针对远程的大型数据库文件进行访问。replica的原意是指复制品,即在文件复制时要与其本身保持一致性。为了满足这个要求,在复制管理体系结构中,必须要有一个支持wan的分布式数据库。这样就可以在对文件复制时进行修改。同时,在原子操作时对文件进行加密。

在globus项目中没有采用复杂的分布数据库。globus中的复制管理服务实际上没有按照“replica”的一般语义进行实现,而是对“replica”语义放宽了限制,对于文件的多个复制操作,globus的复制服务不会主动执行任何操作来检查确保文件的一致性。而当用户在复制一个注册的逻辑集合文件时,则需要由操作来保持数据文件之间的一致性。

在分布式计算的环境中,有时会遇到计算失败,或网络问题,这就给我们的复制管理服务提出了更高的要求,可以快速从错误中回复,并保持数据的一致性。在globus的复制管理服务功能中只能够保证注册文件的一致性,但不能保证存储在复制管理服务中信息的.一致性。

globus复制目录服务可以使科学应用程序快速地进行数据访问,它是globus复制管理的核。其工作原理是智能地把部分相关数据放置在离科学应用程序最近的位置。复制管理服务的功能主要包括:注册新的拷贝到复制目录中以、创建全部或部分文件集合的新拷贝、允许用户查询复制目录来找到部分或全部文件集合的拷贝。

4基于网格环境中的数据复制具体实现

在网格环境中,我们在数据复制前要对具体问题进行具体分析,做好规划与设计。这就需要我们在设计时必须确定出需要复制的数据对象、数据库站点及类型、冲突解决方案、同步方式等内容。从而设计出一套详实并能满足实际业务需求的合理方案。在进行详细的规划与设计后,我们就可以按计划实现数据复制,具体操作如下:

1)创建数据复制站点;

2)创建组对象;

3)配置合理、详实的解决冲突方案。

下面,我们举例说明相关操作。我们会设置主控站点和共享数据表各两个,采用多主控站点复制方式。

主控站点分别为处理站点()和解释站点();数据表分别为测区(region)和测线(line)。

1)用系统身份进行登录并访问主站点数据库。

2)为每个复制站点创建新用户,并为其授权复制管理员身份,其主要任务是负责创建并管理复制的站点,其代码如下图所示:

3)指定本站点的propagator,其主要职责是将本地的最新数据传播到其他站点上,完成任务。

4)指定本站点的receiver,其主要职责是接收其他站点上的propagator传输过来的数据,其代码如下图所示:

5)为了提高运行速度,我们需要定时清除已经加载的事务,在本例中设定每小时清除一次。这样做的目的是避免事务队列过长。

6)调度数据库链接

我们用同样的方法法创建处理站点()和解释站点()。创建的过程如下:首先,需要先在各个主控站点之间建立数据库链接,我们需要先建立一个公用的数据库链接,让它为其他私有数据库链接提供服务。同时,我们需要在解释站点()上建立与处理站点()的数据库链接。其次,我们要为每个数据库链接定义系统调度的时间。

5解决数据复制中的冲突问题

在进行数据库系统和应用程序设计过程中,设计者会考虑到冲突的问题,在设计时进行优化操作,但是站点之间的冲突问题并不能完全避免。一旦发生冲突,就需要采用冲突解决机制来处理,从而保证各站点数据的一致性。我们可以通过以下几种方法来解决上述问题:

5.1查看出错命令的具体内容

当出现复制冲突问题时,我们要及时了解哪些数据容易出现冲突。在系统中,静态数据很少出现冲突,发生冲突的主要是一些变化较大的动态数据。了解这一情况之后,我们要根据情况来解决冲突问题。其方法有如下几种,方法1:建立各站点间的优先次序,在数据不一致时,系统以基准站点上的数据为准;方法2:当数据不一致时,系统以某个站点上最新更新的修改为准。

虽然数据库中提供了很多解决方案来避免冲突,如针对更新冲突、删除冲突、唯一性冲突等多种冲突的解决方案。这些方案都有相应的适用范围,用户可以根据具体的业务情况来选择合适的方案来解决冲突问题。除了这些系统中的方案以外,我们还可以通过自定义方案的方法来处理冲突问题。

5.2比较数据之间的差异

如果遇到一些查询复制出错的语句,使用人工处理同步失败时相对容易。但是当复制错误的命令很多时,就会比较麻烦,使用以上方法难以处理。这种情况下,我们一般会选择忽略失败的复制命令,然后通过比较订阅表的数据之间的差异来解决问题。

在具体的数据复制应用中,还有许多复杂的问题亟需解决,这些问题需要我们在实际应用中继续研究,深入探索。

数字电视传输技术研究的论文篇五

网格监测数据库包括实时节点监测数据库、动态监测样本库、信号模型特征库、历史统计分析结果库、台站管理数据库、频率规划数据库等。所有监测数据都应该提供采集的时间和地点信息,以便于与地理信息系统相结合。网格监测数据库的建立是一个动态的长期积累和完善过程,主要包括以下3个流程环节。

这是整个监测数据库建立的最基本要素和基础性工作,必须掌握以下采集原则:数据采集要确保一致性和准确性,尽量避免虚假信号和不确定性信号的产生;针对不同的业务频段,制定相应的监测数据采集工作规范,保证监测数据库的有效性;测量参数集和数据采集策略,根据监测地点、时间、内容(业务种类),选择恰当的测量参数(智能化匹配)。在这个环节,按照数据采集规范和数据采集策略,收集到原始数据并按规范数据格式存储。生成实时节点监测数据库并对异常和可疑信号进行实时快照标注。

采集数据的预处理系统。这是网格监测数据库建立和正常运转的重要保证。预处理系统必须具有很强的兼容性,能够支持各种数据格式;必须能够对原始数据进行筛选和过滤,去除无效、异常数据,避免垃圾数据的产生,考虑到数据的预处理是自动运行的,因此,数据的`筛选过滤策略的研究和设置是非常必要的;系统要对数据进行整合,以达到统计分析的使用目的,整合的方法要依据不同的使用目的,制定不同的整合策略;数据预处理必须支持分布式的数据处理和汇总,以处理各种远程的监测站所采集的数据,同时,数据预处理必须选择合适的处理算法,提高数据处理速度,实现整个监测网络大量数据的快速处理。在这个环节里,主要生成各类数据库表(当月监测频率表单、频段占用度统计报表、业务频谱图谱、数据库数据更新表等)。

基于前面的工作,这一步主要实现以下三项功能:形成网格动态监测数据库:要提高频率管理的科学性、预见性和前瞻性,实现频率资源的实时、动态监管,并最终实现频率资源的充分、合理利用,建立网格动态监测数据库应该算是重要的一个方面。其工作流程简述如下。根据任务要求,制定或选择匹配适当的数据采集规范和数据采集策略,保证数据采集的准确性和可靠性。对采集的原始频率数据要依照一定的数据筛选过滤策略(如按照信号平均电平+频率占用度二维组合过滤标准)进行初步筛选,生成当月监测频率表单。将当月监测频率表单与业务已指配频率数据库(作为原始监测频率样本库)进行比对和频率属性标注(即标示该频率的状态:合法、非法、不明、互调、杂散、信号特征等不同属性),生成并更新监测频率样本库。为了实现监测数据库的实时动态更新,需要制定相关的数据整合策略,即按什么标准添加新数据,剔除旧数据(在实践中,可采用2~3个月的数据循环比对方式来对数据库进行更新,数据库结构由动态频率样本库和月频率表单两部分组成)。通过此系统,监测人员可以动态掌握无线电频率资源的使用情况,为清查非法(未登记)台站提供技术支持,为打击非法设台提供科学的依据;另外,还可实现对监测网覆盖范围(覆盖效率)的评估和校正,为管理工作赢得宝贵的时间和主动权。

建立新信号模型特征档案:随着无线应用领域的发展,越来越多的新技术、新设备不断出现,给不明信号查找和干扰查处带来了一定的困难。通过对不同无线电业务发射信号进行频域分析,我们发现它们各自具有独特的特征属性,就像指纹一样,各不相同。这为我们识别和分析不同业务的信号提供了依据。通过提取相关的信号特征(信号谱图、音频特性、占用带宽、调制方式、寻址方式等),并对其信号特征及相关参数进行标注和描述,就能够方便地建立一个信号频谱特征样本库。为今后类似信号的识别提供方便,同时为监测人员提供了一个认知和提高的平台。

电磁环境分级评估:对特定区域和特定的一个业务频段,需要即时掌握各业务频段占用情况、各频段背景噪声强度及变化趋势,做到即时对相关频段发出预警或发布当前一段时间的电磁环境通报。为更好地辅助用户进行电磁环境评估,在监测数据库的强力支撑下,分析系统必须能够支持在线及离线条件下的不同门限占用度计算;结合电子地图平台和台站数据库,电磁环境评估系统可以对任意时段的监测数据进行抽取、叠加、分析,完成各种形式的电磁环境显示和不同时间段、不同地点、不同频段的电磁环境比较等;可以以直观的形式展现频率在各个地理区域的使用情况,进行模拟场强分析和显示;可以结合地理信息系统来展示无线电“频谱资源地图”的全貌和细节。

数字电视传输技术研究的论文篇六

数字电视数据传输网络有3种传输途径,即卫星、有线和地面,每种传输方式有各自的特点。卫星数字电视广播网络是当前应用最广泛的电视数据传输方式,它集中了数字电视节目信息,利用微波方式经过卫星地面发射站发射到地球的同步卫星上,再由卫星以微波方式发送回地面,最后用户可以通过卫星制式机顶盒接收数字电视信号。由于模拟电视传输网络无法解决多径干扰、噪声积累等问题,所以,人们需要在室外架设天线,但随着科学技术的快速发展,逐渐出现了公用天线系统。近年来,模拟电视光纤宽带数据传输技术快速发展,基于光纤传输的有线电视、广播、网络取得了较大突破,有线电视、广播、网络管理和运营更加方便,采用一地一网或者一城一网的方式,用户可以通过有线制式的机顶盒接收有线电视广播信号,其应用和发展前景广阔。地面数字传输途径是数字电视传播广播信号最重要的途径,利用电视台天线发射无线电视信号,在信号辐射覆盖范围内的用户可以利用天线接收器接收电视信号,收看电视节目,但是,这种传输方式的信号覆盖范围是有限的`。

数字电视传输技术研究的论文篇七

近年来随着科技水平的不断提高,信息数据量不断增大,并且具有快速的增长速度,用户对于计算机的存储能力提出了更高的要求。而“三网融合”、“物联网”、“智能电网”等应用的快速发展对于计算和数据管理也带来了新的挑战。云计算作为一种正在兴起中的新型技术,可以改变普通用户操作计算机的模式,可以根据用户的需要来提高计算能力和存储能力,使用户像使用水电一样的方便快捷的使用计算机,降低用户的软件和硬件采购成本。云计算是基于分布式系统和网络计算上提出的新型概念,核心功能的提供海量的数据和存储,并且提供高效率的计算能力,由于开发更多的应用形式。而云计算并不仅仅是做计算,还需要融合更多的技术成果,提出云数据的管理概念。本文通过分析云计算和云数据的管理技术,促进云计算和云数据管理技术的发展和提高,方便今后工作的开展。

一、云计算的概念

(一)云计算的定义

云计算是一种近年来兴起的新型计算模型,是在互联网技术快速发展的基础上发展起来的。由于目前对于云计算还没有统一的标准定义,所以出现了很多云计算的定义版本。而通过对于云计算的分析研究,总体的定义方向都是一致的。具体来说,云计算实际上是一种对于虚拟化技术、网络技术和webservice等几种不同的新型信息技术的综合应用。云计算所运用的技术几乎包括了所有的互联网和信息技术。可以说云计算是网络计算的必然发展,虚拟化技术又是云计算得以发展的基础和前提,webservice信心技术为云计算提供了互联网环境的技术支持。随着互联网的发展,计算机用户也越来越专业化,它们对于数据信息的.了解和使用越来越熟练,对于数据信息的要求也发生了变化,提出了各种不同的信息数据需求,云计算正是满足了这类用户的需要,也得到了进一步的使用和发展。

(二)云计算的工作原理

云计算在工作环境下不需要使用本地的计算机,通过互联网联接来进行数据的分布和处理,并且优化数据,然后经过互联网的连接来实现分享数据的目的。这种工作模式可以使企业方便的进行资源利用,并且有效的切换有效资源,根据实际工作的具体要求来访问计算机和存储系统,获得相关的信息和数据。云计算作为一项新型的实用性技术,一定程度上提高了计算能力的商业性,通过网络传播和售卖实现了降低售卖成本的目的,同时还充分发挥了实用性,使企业的相关工作得以全面落实。

(三)云计算的体系结构

云计算的体系结构非常庞大,并且具有很强的复杂性,一般以“云”网络为核心,联接到其他网络和服务器,发送出相关的数据信息。同时通过虚拟技术的支持扩展相关服务器的功能,在云计算的平台上实现各种信息资源的整合,达到为用户提供更多更有效数据的目的,提升了计算能力和储存能力。完善的云计算体系结构应包括云端用户、部署工具、服务目录、管理系统这主要的四个部分。

二、云数据管理技术的主要特点

(一)规模大,海量性

随着近年来互联网技术应用的发展和普及,一些互联网技术是通过传感器来进行数据信息的采集来完成相关的工作。而随着应用技术的发展和推广,数据量变得越来越大,并且还在快速的增长。云计算中的“云”具有规模大的特性,以云计算为基础而构建的信息服务或设备也具有大规模的特点,并且应用于处理海量性的信息数据。另外云计算还可以无限扩展,同时处理成百上千的信息节点。这种可以无限扩大和伸缩的特点满足了不同用户的不同需求,在云计算的数据管理技术中也要注重技术和方法的改进,提高信息数据的管理水平和处理水平,重视信息数据的整合、提取和推理,有助于工作决策的完成。

(二)安全可靠性

云计算的技术包括了虚拟化技术、互联网技术及分布式计算等比较成熟的技术手段,为云计算的可靠性提供了有效的保证。并且云计算在安全性方面也具有优势,云计算采用了不同服务器上的信息数据多副容错的方式,计算的信息节点采用了同构互换技术,这些都极大地提高了云数据管理的安全性。

(三)异构性

由于应用云计算技术的领域和行业的不同,云计算的数据采集设备和方式也各不相同,存在着一定的差异性。每个行业中云计算所获取的结构和数据形态也存在着不同的差别,需要根据具体的实际情况,来判断采取不同的传感器,例如二氧化碳浓度传感器、温度传感器和湿度传感器等。不同的传感器在应用的时候,传递信息和获取信息的形式也是不尽相同的,这些差别会带来数据分析、处理和访问等各个环节的差别,另外数据的多源性也会造成数据的类型各不相同,不同类型的数据信息也有不同的格式,从而会出现半结构化数据、非结构化数据和结构化数据同时存在的情况,使信息数据存在异构性的特点。

(四)不确定性

云计算的运行环境中数据信息具有一定的非确定性,主要表现为信息数据本身、数据语义匹配及数据信息的分析查询等方面具有不确定性。而为了达到保证信息数据准确客观的目的,用户在应用云计算时一定要明辨真伪,去其槽粕取其精华,反映真实的需求完成预期的工作目标。

(五)通用性、便捷性

云计算的使用平台在提供各项服务时,用户在使用中不会受到空间上的限制,也不会受到时间的约束。用户只要具有访问验证信息就可以自由的使用云计算平台,享受云计算的服务,不会受到系统和平台的限制,具有极大的通用性和便捷性。

三、云数据管理技术

用户通过云计算来分析处理大量的数据信息,云计算的数据管理技术必须要能够满足用户的需求,高效及时的管理分析海量的数据和信息。云计算分析处理的数据具有海量性、不确定性,这对云计算数据管理技术的开发和发展不断提出新的要求,需要积极的构造高效可用的信息数据管理系统。

(一)数据信息的组织管理

数据的组织管理可以采用分布式的系统来访问分析海量的分布式数据,例如gfs技术。这种技术可以在差别不大的各种普通硬件上运行,为用户提供了容错功能,并且为用户提供高效可靠的信息数据并行的存储和访问权限。

(二)数据信息的集合管理

数据信息具有海量性、动态性、不确定性等特点,需要采取分布式的数据信息处理技术来进行采集分析,例如bigtable技术可以用于对海量数据信息的处理,提供高效的服务。

(三)数据信息的分析管理

应用云计算的数据管理技术是为了分析和挖掘相关的数据来满足用户的需求。因此需要运用不同技术和布局来从海量的数据中提取挖掘有用的潜在数据,并且理解所挖掘的信息数据同时进行分析,为各种应用提供支持。

(四)数据信息的存储管理

以dynamo技术为例,这是一个具有高可用度的存储系统,具有dht和数据库的特征,为aws提供了基础的技术支持,并不直接展示于外网。dynamo技术设计的存储架构可以使信息数据在框架内均匀的存储,并且各个存储节点之间可以互通,根据数据的具体操作需求在框架内进行转发,具有较强的自主性,而由于有主控点来进行控制,单个节点之间一般不会出现故障。dynamo技术在存储时还具有一些优点,可以通过提供n、r、w这三个参数结合实际情况去调整实例。n即表示副本的个数,r为可完成的数据信息的成功一致个数,w为完成写入的个数。dynamo技术可以记录、处理不同版本的对象,将对象的不同版本来提供给技术应用,使应用可以对这些数据信息进行合理的整合和利用。在这一过程中并不要求将副本个数n全部的成功完成,只需要成功读取的个数r和成功写入的个数w两者相加,大于副本个数n,这样就可以保证数据的最终一致性。这种读取方式比写入一次进行多次读取的系统要麻烦一些,但是写入方式变得更简单,也充分满足了用户的需要。同时dynamo技术也具有负载均衡的优势,由于所采用的dht方式将需要的信息数据都均匀的存储到每个节点,导致每个节点的数据信息访问量和存储量都大致相同,比较均衡。

四、结语

当今社会处于高速发展的信息时代,各种数据信息在全球范围内传递交换,也就需要开发和利用高效可用的信息传播媒介来适应信息时代的发展,云计算和云数据管理技术正是为此而生。作为新型的信息技术,云计算具有广阔的发展空间也面临着不同的挑战。网络互联网技术的快速发展使云计算和云数据管理技术有了更好的机会和支持,也导致了新型应用系统的开发和应用,因此云计算和云数据管理技术要充分把握机会面对挑战,利用本身的优势和时代的发展来实现进一步的提高,解决应用过程中的技术难题,得到长远发展。

参考文献

数字电视传输技术研究的论文篇八

在使用地基加固技术时,通常存在着下列特点:复杂性、关联性以及困难性.

3.1地基加固的复杂性

我国地域广大,南北地质存在着巨大的差异性.地质以及土壤的差异性给地基的加固增加了复杂性.我国东北地区的土壤以黑土为主、华北地区以黄土为主、华南地区多盐渍地和水洼地、西南地区以冻土为主,这些土质除了有自身的特性之后,还会受到多种外界因素———地震、洪水、泥石流的影响.这些不可预测的外界因素给地基的加固增加了很多难度,所以,在土木工程建设的整个过程中必须严格把好每一道工序的质量关,才能避免天气等复杂外界因素所造成的损失.

3.2地基加固的关联性

千里之堤,毁于蚁穴.土木工程建设的过程中,必须要注意每一个细小的操作步骤,否则就会影响到其它环节的操作过程,最终导致土木工程不能按时、按量以及高质量地完成.土木工程的建设就像多米骨诺牌一样,具有很大的关联性,只要在其中任何一个环节中出了些许小差错,则就会在整个土木工程建设中引起一系列的连锁反应,牵一发而动全身.这就要求土木工程每个环节的施工人员都必须把自己的事情务必做得完美,不能留下丝毫瑕疵,并且要考虑好如何为下一操作程序的施工人员作好各种铺垫,使每个关联点能够有序地结合和联系起来,形成一个有序的地基加固体系,从而高质量地完成整个地基加固任务.

3.3地基加固的基础性

万层大楼平地起,如果没有牢固的基石,则万层大楼就像“随风飘浮”的云层一样,随时会“云崩瓦解”.这个形象的比喻道出了地基加固的基础性,地基加固是所有土木工程建设中的重要基础,它不像土木工程建设其它环节一样,出了点小错误,可以随时加以改正.可是地基加固工程一旦完工之后,不可能把上面已初具规模的建筑体推翻重来.由此可见,地基加固的基础性决定了地基加固的基本功必须要做扎实,才能减少无用功,才能减少地基加固的复杂性,才能降低地基加固时的难度,从而保证地基的质量和整个土木工程建设的质量.

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