医学统计学习心得体会和感想大全（19篇）

在生活和工作中，我们可以通过总结心得体会来提高自己的思考能力和反思能力。接下来，我们一起来看看一些优秀的心得体会范文，或许能够对我们的写作有所帮助。

统计学学习心得体会

通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。

首先，我谈谈我对这门课程的理解。

在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。

但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。

统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。

经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。

同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确，是否符合实际，能否达到预期的目的，只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解，又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今天的发展。

正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，我必须还要同时学好统计学。不然的话，我的经济学是无法深入研究下去的，这些知识是没有生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。

从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观，只有清楚地了解历史才可能深入地研究。学习统计也是一样，我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史，下来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。

统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。

古典统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间顺序，先有德国的国势学派，继有英国的政治算术学派，最后汇合而成为古典统计学。国势学派的代表人物康令，他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在大学开设了“国势学”课程。主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”，并于1749年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学是关于各国基本制度的学问，是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容，用文字表述。

政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉。配弟，政治算数学派是用数字来表述，取用数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这与现代统计学的方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显著事项，包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的，即以社会经济现象为研究对象，并且通过数量来表示。因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。

凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学，称之为近现代统计学。近现代统计学是古典统计学的继承和发展，是古典统计学的延伸。他根据概率论为基础的大数定律，提出了大量观察法，进行统计资料的收集和研究，可以消灭误差和控制误差，从数量上揭明其运动规律，加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域，但当时并没有给以确切的名称，直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。

通过这门课的学习，我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科，都必须了解大量的术语，统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦，因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我甚至感到一些头疼，下来都不想去看书。但是，我也知道这是学好一门课所最基本的要求，所以我还是尽量记住了这些。

统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义，理论统计是研究统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计问题，它可以和各种学科结合起来，如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等，应用统计学有更广泛的用途，但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。

统计学的分析法有很多，如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。

统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行。

统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现，是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字称为指标，他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤：统计数据的搜集、统计数据的整理。

前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性，各有各的适用条件，应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。

最后，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。

在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。

当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。

学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。

多元统计学学习心得体会

多元统计学作为一门应用广泛的统计学分支，研究多个变量之间的关系和相互依赖关系，具有重要的实际应用价值。在我学习多元统计学的过程中，我逐渐意识到其在数据分析、决策支持和社会科学研究中的重要性。通过学习多元统计学，我掌握了一种能够同时分析多个变量的有效工具，这对于我未来的研究和职业发展具有重要的帮助作用。

在学习多元统计学的过程中，我对一系列方法学进行了系统学习和实践。多元方差分析、多元回归分析、因子分析等方法深入浅出地揭示了变量之间的内在关系。对于回归分析和方差分析来说，我发现通过建立目标变量与多个特征变量之间的关系模型，能够更加全面地解释多个变量对目标变量的影响。而因子分析则可以识别出变量之间的潜在结构关系，帮助我了解不同变量中的共性信息。这些方法为我提供了一种全面、综合地分析和解释多个变量之间关系的能力。

第三段：实际案例分析与应用。

通过多元统计学的学习，我转变了思维方式，开始将其应用于实际问题的解决中。例如，在市场调研中，通过多元回归分析可以了解消费者购买某种产品的主要影响因素，找出关键特征变量并深入分析其影响机制。在社会科学研究中，我通过因子分析和聚类分析探索变量之间的关系，识别不同群体的特征和差异，为社会问题的解决提供科学依据。这些实际案例分析的经验对我今后在实践中更好地运用多元统计学具有重要的借鉴意义。

第四段：学习和实践中的问题与挑战。

在学习多元统计学的过程中，我也面临了一些问题和挑战。首先，对于某些复杂方法，我需要较长时间的学习和实践才能真正掌握其应用技巧。其次，大量的数学计算和统计学知识的要求也使我在学习中感到压力较大。此外，在实际应用中，我还需要处理各种不同类型和质量的数据，而处理数据的能力也成为我继续提升的重要方向。

尽管在学习多元统计学的过程中我遇到了一些问题和挑战，但是通过不断的学习和实践，我认识到多元统计学对于我个人发展的重要意义。多元统计学不仅仅是一种知识技能的学习，更是一种对于问题分析和解决的思维方式的培养。掌握多元统计学，可以提高我对复杂问题的分析能力和决策能力，帮助我在将来的工作中更好地应对各种问题和挑战。展望未来，我将继续深入学习多元统计学的理论和方法，加强对实际应用的实践，不断提升自己在数据分析和决策支持方面的能力，为个人的职业发展和事业成功打下坚实的基础。

通过学习多元统计学，我深刻体会到其在数据分析和决策支持中的重要性。它不仅仅是一门技术和工具的应用，更是一种促使我从多个角度去思考问题，提供科学依据进行决策的思维方式。我相信，通过不断学习和实践，我在多元统计学领域的能力会不断提升，为我未来的研究和职业发展带来更多的机会和发展空间。

学习统计学心得体会

本次实习，我也发现了自己有很多不足。首先对于数字统计的粗心，统计，对于人的细心程度由很高的要求。而我却在此过程中马马虎虎，很多次犯一些低级错误，引起不必要的错误与麻烦。其次发现自己对统计的认识深刻程度还远远不够，以前自以为是的认为书本上的'知识都了解了，统计实习一定没有问题，但事实是自己太高估自己了。

本次实习是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我将自己所学的知识应用于实际的工作中，学会了利用excel软件进行数据搜集与整理数据，对数据进行统计分组，然后再做成各种统计图和散点图。我还学会了用excel计算描述统计量，用excel进行实践序列分析、指数分析和相关回归分析。真正做到了理论应用于实际，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也得到了提升；这也就是本次实习的目的。实习期间，我利用此次难得的机会，努力学习，严格要求自己。原本以为统计学实习是件很简单的事，就是做几个excel而已，但是实习了才发现，其实我在统计学学习中还有一些问题的。但是遇到问题后，在老师的指导下，解决了问题，最后顺利得完成了实习任务。我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，今后我将继续学习统计学方面的知识，不断丰富自己，完善自己，超越自己。

统计学学习心得体会

作为民航安全统计课程教师，为系统提高统计软件操作水平和教学水平，以及科研工作的能力，本人参加20__年8月20日至8月24日的spss应用与统计分析高级培训，此次培训共有国内高校统计分析相关课程主讲教师百余位参加。

一、培训内容。

本次培训通过行业内资深专家的专题讲解、实例演示、答疑讨论等多种形式完成，具体内容为：

介绍;。

2.描述性统计分析及统计绘图;。

3.基本数据分析与探索;。

4.线性回归分析;。

5.二分类因变量logistic回归分析;。

6.多分类因变量logit/probit回归分析;。

7.定序因变量logit/probit回归分析;。

8.计数因变量poisson/负二项回归;。

9.生存分析/事件史分析;。

10.追踪测量与固定/随机效应模型;。

11.分层模型/混合效应模型;。

12.实证研究论文撰写。

二、参训心得。

1.通过此次统计学培训，本人掌握了最新的统计应用的前沿，开拓了视野，对spss统计软件的使用有了更为深入的了解。

2.通过此次统计学培训，本人掌握了高级统计分析的方法和原理，并通过实际问题的统计建模，掌握了统计学研究方法以及如何用软件实现，提高应用能力。

3.统计分析是一门应用性很强的课程，对于经济管理专业的学生来说，统计分析的重要性不仅体现在本科阶段毕业设计的完成上，继续深造学生的科学研究能力上，也体现在在今后工作中应用到数据收集、数据分析以及统计软件的使用等方面。但现阶段，本人主讲的统计课程按照教学大纲的要求涉及软件应用的部分相对较少，许多学生在课程结束后仍不能应用统计分析解决实际问题。通过此次培训，提高了本人的统计软件应用能力，有利于今后的教学工作和毕业设计指导工作。

4.在培训中学习到了新的教学方法，在与其他高校老师的交流中了解到了其他大学学生在统计学习中的问题，学习到了相关教学经验，收获很多。

通过这次培训，本人丰富了统计学知识，掌握了先进的方法，对今后民航安全统计课程的教学大有益处。在此感谢学院提供的宝贵学习机会。

学医学统计学学习心得体会

第一段：引言（200字）。

医学统计学是医学领域中重要且不可或缺的一门学科，它通过收集、整理、分析和解释医学数据，帮助我们更好地理解和应用医学知识。作为一名医学学生，在学习医学统计学的过程中，我深感这门课程的重要性和挑战性。下面我将分享我在学习医学统计学时的心得体会。

在医学统计学的学习中，我们首先需要认识医学统计学的基本概念和原理。医学统计学涉及到一系列的统计方法和数据处理技术，如样本调查、数据描述统计、假设检验等。这些方法和技术不仅可以用于搜集医学数据，还可以用于分析和解释数据，最终为医学决策和研究提供依据。通过学习这些理论知识，我逐渐了解到医学统计学在医学研究中的重要性，并开始明白它对于我的未来医学实践的影响。

在学习医学统计学的过程中，我通过实例分析和练习，应用所学知识解决了一系列医学问题。例如，在研究药物疗效时，我们可以采取随机对照试验的方法，通过对不同组别的患者进行比较，从而得出药物疗效的可靠结论。又如，在研究各类疾病的发病率时，我们可以使用流行病学方法，如危险比、相对风险等指标，来评估疾病的相关因素。通过这些实际应用，我深刻体会到医学统计学的重要性和实用性。

第四段：挑战与解决（200字）。

学习医学统计学并不是一件容易的事情，我也遇到了许多挑战。其中最大的挑战是理论与实践之间的联系。在课堂上，我们学习了许多知识，但如何将这些知识应用到实际问题中，却是一项需要动脑筋的任务。为了解决这个问题，我积极参与实际数据分析的实践，参加项目组的研究工作，通过实际操作来加深对理论的理解，并设身处地地思考如何将所学知识与实际问题结合起来。通过不断的实践和思考，我逐渐学会了将医学统计学应用于实际问题中，并取得了不错的成绩。

第五段：总结与展望（200字）。

通过学习医学统计学，我不仅掌握了基本的统计方法和数据处理技术，还培养了独立思考和解决实际问题的能力。我相信，这些所学将对我的未来医学研究和实践产生积极的影响。同时，我也意识到，医学统计学是一个广阔且不断发展的领域，需要不断学习和更新自己的知识。因此，我期待未来能继续深入学习医学统计学，为医学研究做出更多的贡献。

总结：通过学习医学统计学，我认识到它的重要性和实用性，并通过实践解决了其中的挑战。我相信，医学统计学将为我未来的医学发展提供坚实的基础，同时也为我提供更多的研究和实践机会。因此，我愿意继续深入学习医学统计学，并将其应用于实际问题中，为医学研究和实践做出更大的贡献。

统计学学习心得体会

经过这一个学期对统计学的学习，深刻地了解到统计学和我们的生活息息相关，我们每一天都会遇到大量的统计问题，无论是走在大街上还是坐在电脑前我们都会接触到大量新闻和大众媒体在统计数字上的表现，如最近炒的很热的加多宝，它的广告语是：全国每卖出十罐凉茶，有七罐是加多宝。我们且不理会这句话的真假，我们单从这句话来看很明显的就是极大地运用了统计数字来表现其产品的销量大。还有我们去菜市场买菜的话，也会粗略地对一个菜的价格进行一个统计，就是会走几个菜摊子，对同一个菜的价格进行询问，然后对这些价格进行比较，最后得到一个比较平均的价格，进而在自己认为比较合理的价格范围进行采购。可见统计学与我们的生活已经是密不可分的了。

在学习统计学的教学过程中，很多例子也是我们生活中常见的例子，比如说学生的身高，体重等等，我们在学习中学习分析这些从生活中得来的数据，并经过统计得出合理的结论。这对于我们学生来说就大大提高了我们学习的兴趣，对于老师老说更是提高了课堂的效率。为了得出结论我们经历了收集数据，整理数据、描述数据和分析数据这些过程，并能利用结论进行合理预测和判断，这就培育了我们用数学的眼光来看待生活，用数学的思维思考生活，可以说这也是一种对于理智的培养，统计学的思维、原则和方法都可以帮助我们自己走出思维误区，更重要的是，还可以让我们识破充斥于广告、网络、媒体报道和专家言论中的误导甚至谎言，尽可能避免被他人忽悠。老师推荐我们看过一本书叫《统计数学会说谎》，这里面就有一个有趣的例子：用平均数来掩盖异常值。一个富翁走入一家坐满了穷人的酒吧，酒吧里人均收入将迅速提升，但每个穷人并没有因此致富。这就是最典型的平均数算法，掩盖了贫富悬殊被拉大到危险地步的事实。除了《统计数学会说谎》这本书里的这个例子，其实我们生活中还有很多这样的例子，如：在报纸上我们经常看到，劳动者平均工资相比过去有了大幅度增长，但却只强调了这个平均工资的增长，却对通货膨胀和加班这些因素只字不提。我们如果在学习中培养了统计学的思维原则和方法，相信我们能看到很多除了数字以外的其他的东西，从而认清事物的本质。

学习统计学，我们不仅要学习统计学中的这种思维，我们还应该掌握统计学中的各种软件的应用，如：excel、spss。因为统计的很多分析都要靠软件来完成，特别是在当今迎来的大数据时代，只有掌握统计学工具，才能做到分析和利用数据。能否应用统计学及时从海量数据中发现潜在需求，是企业能否准确把握创新机遇而赢得竞争的关键。例如我们统计书上209页10。1的这道练习题：一家电器公司的管理人员认为，每个月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对销售额做出估计。下面是相关数据：

现在我们来看一下这道题的第（2）问：用月销售额作因变量，电视广告费用和报纸广告费用作自变量，建立估计的回归方程，并说明回归系数的意义。从这道题上我们可以知道，我们用肉眼看表格上的数据，不借助软件进行计算，我们是很难得到方程的回归系数的，更别说说明意义了。这时我们就要借助spss或者excel这些软件对表格上的数据进行分析，而且很快得出结论：

这时我们就可以得出得到这个回归方程：y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我们可以很快说出回归系数的意义：电视广告费用增加1万元，月销售额将增加2。29万元，报纸广告费用增加1万元，月销售额增加1。301万元。这就说明了广告的效果明显比报纸的效果要好得多，从而可以调整广告费用和报纸费用的比例，为企业赢得更高的销售额。这个例子就充分说明了掌握数据分析软件的重要性了：

有效的分析数据是提高工作以及发展效率的关键。

所以学习统计学绝对是让人受益匪浅的，对于我们现在的大学生而言掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用常用的统计软件分析数据，有助于我们利用手中的数据对负责的问题做出明智合理的决策，对以后我们走出校园，走向社会，或者进入企事业单位和经济管理部门从事统计调查，信息管理，数据分析等工作都是大有益处的。所以，在这里感谢老师这个学期以来对我们在统计学上的教导，以及和我们分享的一些书籍。

统计学学习心得体会

统计，从我的理解来看，就是为了探究某件事情，查询某种关系而去进行的数据收集，数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程，统计并不执着于数据的因果关系，更侧重于数据之间的相关关系，最近在读维克托的《大数据时代》，作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆炸的年代，统计在大数据中占有很重要的地位，尤其是在计算机的辅助下，我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理，这就需要我们理解统计，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去运用何种方法。

先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来，从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。

如今学完统计，我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷，基于数据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去补全。所以，感谢老师给了我一个完整的统计体系，即使以后觉得知识不够用时，我仍能够在当前体系继续完善它。

另外，我养成了看课件，看书先看目录和重点的习惯，以前在这方面做得不是很到位，总是觉得自己足够聪明，什么东西都是直接拿来看，看到好的便觉得不错，也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处，站在全局的角度看问题非常全面，好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的，我感觉以前的课程老师也很少注重这方面，总是说今天讲什么，没有前文，也没有后果。

以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要，这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。

有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国gdp的。条形图能够反应各国之间的差异，我们很明显能够看到美国的gdp大概是中国的两倍。而通过饼图，最直观的感受是美国gdp占全世界的四分之一，这是个体与总体的比较。

频率表。

定性分析条形图。

饼图。

描述性统计直方图。

频率表。

定量分析。

ogive。

数值特征位置特征离散特征。

形态特征。

描述性统计下分为定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的学习中，我们依次理解了平均数，中位数，四分位数，箱图，方差，标准差，变异系数，偏倚程度。这是一个渐进的过程，平均数对于偏态比较敏感，易受极值的影响，所以我们引用了中位数，相对而言受极值的影响较小。

而平均数和中位数都是一个确切的点，不能表示范围，所以我们有了四分位数，进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征，有些时候我们更关系数据的波动和密集程度，比如打靶的成绩。所以就有了方差和标准差，都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲，由于平均数的不同，所以对于不同数据，比如身高和体重，由于基数不一样，方差不一定越大越好，于是又有了变异系数，这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征，我们就能够将数据的形态特征表现出来。

描述性统计是对单个变量内部特征的处理，从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础，也就是假设检验和方差分析，或者说研究多变量的基础。

非正态则会以秩或者中位数作为核心，主要以sign检验，秩和检验，平均秩检验等非参检验。

方差分析也是一个渐进的的过程。anova是只研究在一个因子下多方案的差异性，lsd就可以研究多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下，block是研究多个无相互作用因子下方案的差异性，factorialexperiment则是能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。

非参检验也是从最简单的中位数开始，从单变量开始拓展。秩和检验解决了多个方。

案，并不配对的问题，比符号秩更具有普适性，但是精确度不如符号秩。k-w则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。

剩下的就只有相关性分析了，正态的时候用persion，非正态则用spearman，两者之间原理是一样的，只不过一个是用平均值，另一个使用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了spearman。

花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。

《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。

理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。

《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。

《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。

《时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。

《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。

学医学统计学学习心得体会

第一段：引言(100字)。

医学统计学是医学领域中非常重要的学科之一。在医学研究中，统计学的应用可以帮助医生和研究者更好地分析和解读临床数据，从而作出准确的诊断和治疗决策。我在学习医学统计学的过程中，对其方法与应用产生了浓厚的兴趣，并体会到了它的重要性和必要性。在接下来的文章中，我将分享一些学医学统计学的心得体会。

第二段：课程内容与学习方法(200字)。

医学统计学的学习涉及了许多重要的内容，如概率论、假设检验、样本调查和回归分析等。在学习这些知识时，我采取了多种学习方法，包括课堂听讲、复习笔记、参考书籍和与同学们的讨论。特别是与同学们的讨论，我们可以互相解答问题、分享学习心得，提高了学习的效果。同时，通过对实际案例的分析和计算，我们能够将理论知识与实践相结合，更好地理解和掌握医学统计学的应用。

第三段：实际应用与挑战(300字)。

医学统计学的实际应用非常广泛。在临床研究中，医学统计学可以帮助研究者设计实验方案、统计数据、分析结果，并评估研究的可行性和有效性。然而，在应用中也会遇到一些挑战。例如，数据质量的问题、样本量的选择和分析方法的合理性等，都需要我们认真思考和有效解决。通过学习医学统计学，我逐渐掌握了处理这些挑战的方法和技巧，并能够应用于实际研究中。

第四段：意义与启示(300字)。

学习医学统计学不仅仅是为了应对考试，更是为了提高我们对医学研究的理解和能力。通过学习，我意识到在医学研究中，数据的收集和分析是至关重要的。只有通过科学的统计方法，才能得出准确、可信的结论。而且，医学统计学的应用能够帮助我们更好地理解和评估医学文献中的研究结果，并作出明智的决策。在未来的临床工作中，我将能够更好地利用医学统计学的知识，为患者提供更好的医疗服务。

第五段：总结(200字)。

通过学习医学统计学，我深刻体会到了它在医学研究中的重要性和作用。掌握医学统计学的方法和应用，能够帮助我们更好地分析临床数据、解读研究结果，并为临床决策提供依据。学习医学统计学需要耐心和勤奋，通过不断努力，我们能够逐渐提高自己的能力和水平。在未来的医学工作中，我将不断运用医学统计学的知识，为提供更好的医疗服务而努力。

统计学学习心得体会

为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。

统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。

几次的实验课，我每次都有不一样的体会。个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。不奇怪的`是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了，但是这次似乎遇到了麻烦，因为内容比较多又是一些没接触过的东西。我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式，这个东西必须认真听认真看，稍微走神就会什么都不知道，很显然刚开始我是遇到了麻烦。还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。回到寝室立马独自专研了好久，到现在才算没什么问题了。

实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。

最后感谢老师的耐心指导，教会我们知识也教会我们操作，老师总是最无私最和蔼的人，我一定努力学习，用自己最大的努力去回报。

药学统计学学习心得体会

在医学领域中，统计学有着非常重要的地位和作用。作为药学专业的学生，学习药学统计学是必不可少的一门课程。通过学习药学统计学，我对于统计学的应用和意义有了更为深刻的理解，并在实践中逐渐掌握了相关的技巧和方法。以下是我对药学统计学学习的一些心得体会。

第一段：对药学统计学的重要性的认识。

药学统计学是药学专业必修的一门课程，主要目的是教授药学生统计学的基本概念和原理，帮助他们能够进行临床研究和药物研发等工作中的统计学分析。通过学习药学统计学，我们能够更好地理解临床研究中的随机性和变异性，评估药物的疗效和安全性，以及制定合理的研究方案和解释统计分析结果。药学统计学为我们未来的工作奠定了坚实的基础。

第二段：学习药学统计学的困难和挑战。

学习药学统计学并不是一件容易的事情。在学习过程中，我遇到了很多困难和挑战。首先，药学统计学中的公式和符号非常多，需要反复记忆和练习才能掌握。其次，统计学中的概念和原理比较抽象，需要通过实例来理解和应用。此外，统计学中的计算和分析方法也非常繁琐，需要慎重地进行数据处理和统计检验。面对这些困难和挑战，我坚持不懈地学习，并积极向老师和同学请教，逐渐克服了这些困难。

在学习药学统计学的过程中，我逐渐掌握了一些学习方法和技巧，帮助我更好地理解和应用统计学知识。首先，我养成了观看相关视频和教程的习惯，通过图文结合的方式更直观地理解统计学的概念和原理。其次，我会积极参加课堂讨论和实践练习，与老师和同学共同研究和解决问题。此外，我还会利用各类统计学软件进行数据分析和模拟实验，帮助我更加熟练地运用统计学的方法和技巧。

通过学习药学统计学，我逐渐认识到统计学在药学研究和实践中的重要性和应用价值。统计学帮助我们对药物的疗效和安全性进行客观的评价和判断，为制定合理的药物治疗方案和用药策略提供科学依据。在临床研究中，统计学的应用也是不可或缺的。通过合理的研究设计和严格的数据分析，我们能够更准确地评估药物的疗效和不良反应发生的风险。药学统计学的实践应用是药学专业人员不可或缺的能力之一。

第五段：对未来学习和发展的展望。

通过学习药学统计学，我对统计学的应用和方法有了更深入的了解和掌握。在今后的学习和发展中，我将继续深化对统计学的学习，并学习更加高级的统计学方法和技巧。在药学研究和临床实践中，我将努力将统计学应用到实际问题中，为提高药物治疗效果和保障患者安全做出贡献。此外，我还计划提升自己的数据处理和分析能力，学习使用更多的统计学软件和工具，以适应药学研究中越来越多的数据分析需求。

总结起来，学习药学统计学是我课程中的一次难得的经历。通过学习，我不仅提高了统计学方面的知识和技能，也更好地理解了药学专业中统计学的应用和意义。在未来的工作和学习中，我将继续努力，不断提升自己的统计学水平，并将统计学运用于实际问题中，为药学事业的发展做出自己的贡献。

统计学学习心得体会

在此之先，我想向所有为我的实习提供帮助和指导的老师和科研所的领导和同事致谢，感谢你们为我的顺利实习所作的努力和帮助。

通过实习，我在统计学方面获得了一些实际的工作经验，巩固并检验了自己三年来专科学习的知识水平。实习期间，我了解并参与了统计论文集的校对工作，并且对统计科研的网站寻找了资料，提出了自己的一些想法。在此期间，我进一步学习了统计学的理论知识体系，对统计有了更深的理解，将理论与实践有机结合起来。我的工作得到了实习单位充分的肯定和较好的评价。

本次认识实习是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实际的工作中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实习开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握;此外，我还学习了统计科研网站的制作及为网站建设搜集材，可以和同事在一起相互交流、相互促进。因为我知道只有和他们深入接触你才会更加了解统计工作的实质、经验、方法。为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础。

在实习过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西。在四个月的实习时间里，我基本上掌握了统计工作的一些具体操作细节，知道统计科技工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。

认识实习期间，我利用此次难得的机会，努力工作，严格要求自己，虚心向领导和同事求教，每天按时报到，严格遵守各种规章制度。认真学习统计专业知识，阅读了大量统计方面的各种杂志、论文集、书籍等，进一步掌握了统计技能，从而进一步巩固自己所学到的知识，为以后真正走上工作岗位打下基础。但在短暂的实习过程中，我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，刚开始的一段时间里，对一些工作感到无从下手，茫然不知所措，这让我感到非常的难过。在学校总以为自己学的不错，一旦接触到实际，才发现自己知道的是多么少，因此在以后的学习中应更加努力，让自己掌好更多的专业知识，更好的运用统计这门科学。

最后，我想借此机会，再一次向为我的实习提供帮助和指导的老师、公司的领导和同事以及在实习过程中帮助我的朋友、我的同学致以衷心的感谢!

统计学学习心得体会

20xx年8月17至21日，本人参加了区委党校与区统计局组织的统计干部业务培训班的学习。培训班准备充分，培训课程针对性强，授课专家规格高，除了国家统计协会副会长外，还外聘了4位专家，讲授的内容都是授课专家自己的研究成果，在该领域处于领先的水平，让所有参训学员受益匪浅。对此，我有以下心得体会：

本人从事统计工作4年了，感受到随着经济社会的不断发展，统计工作压力也在不断加大，有时感到困惑和迷茫，甚至产生抵触情绪。通过大数据统计理论知识学习和心理调适讲座的疏导，使我豁然开朗，明白了统计工作是一项专业性很强的工作，只有认真学习，掌握了较为全面的统计专业知识，提高统计分析能力，才能做好统计工作，才能为领导提供决策参考，才能为发展地方经济服务。

此次培训组织严密，学习扎实，在培训老师的精心设计与合理安排下，通过多种形式的教学，系统学习了《宏观经济形势分析》、《大数据的发展与应用》等讲座；参观了阿里巴巴集团，切实提高了自己的理论水平，疏导了心理困惑，感受到了互联网的快速发展对经济的巨大影响，进一步认清了当今国家的经济发展形势。

培训除了学习理论知识，开展心理疏导，还安排外出参观学习，相互交流，增进了同行相互学习、取长补短机会。听取各种课程专题讲座，从心态调整、心理健康、能力培养，到统计热点、工作困惑等，内容丰富，切实有用，给我们指明了方向。尤其是心理调适讲座，作为统计工作人员所面临的工作压力，生活压力，让我们懂得如何控制情绪，自我解压，更好地做好本职工作显得格外重要。

因为平时工作较忙，很少有机会参加培训，因此我十分珍惜这次难得的机会，专心听课，认真做笔记，使自己的工业统计理论知识和业务水平得到了提高，进一步理清了思路，开拓了视野。我觉得，作为一名统计工作人员，感到肩上责任重大。我深刻认识到，在今后的工作中必须养成良好的学风，不断学习，理论与实践结合，学以致用，才能跟上时代的步伐，才能为统计事业贡献自己最大的力量。

期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。

这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。

经过对统计学专题的学习，我对于统计学有了更加深入的了解。统计学运用的范围十分广泛，可以说几乎每个领域都会用到统计学来作为研究工具。20xx年1-12期的《经济研究》中对统计工具有这样的概括：“百分之百有模型，百分之九十有实证。所谓实证，就是运用统计工具。”可见其应用范围之广泛。在这几次课的学习中，我从以下几个方面对统计学有了进一步的认识。

统计被用做统计工具来解决许许多多的问题。我们可以从其叫什么、有什么用和怎么用的角度来有效学习统计工具。我们要对所搜集的数据进行合理的整理，从中分析出我们想要的结论。我们建立一元或多元的回归模型，对其回归结果进行分析，异方差性、自相关性、多重共线性、假设检验等等。而所建立的模型的种类也有很多，针对不同的研究对象采用不同的回归模型，例如：横截面回归模型、面板模型、分位回归模型。另外，统计软件的应用在解决统计问题时也是十分必要的，能够使我们的研究过程更加便捷，省时省力，eviews、spss、还有老师介绍的r软件等等。

从小学期对统计学的学习中，充分地体会到统计学应用领域的广泛性。

首先，统计学对我们的日常生活的影响十分有益。就像老师所举的一个生活中的例：怎样买旧车。国外的旧车市场很多，出国留学或访问的人有时话很少的钱就可以买一辆相当不错的车，开上几年也没问题，但运气不好时，开不了几天就这儿坏那儿坏的，修车的钱是买车钱的好几倍，还会带来很多麻烦。于是，为了帮助买旧车的人了解各种旧车的质量和性能，国外出版一种专门介绍各品牌旧车以及各年代不同车型各主要部件质量数据的旧车杂志。这样，想买旧车的人就会很轻松的通过杂志里的数据来判断应该购买哪种车型。而当中的数据就是我们统计归纳的结果。日常生活中还有许多问题会用到我们的统计学，能够使我们的生活更加便捷。

其次，统计学对公司的决策影响也十分有益。例如：如何使利润最大化。牧场的管理者过去每年均饲养600头肉牛，现在市场上出现了一种小型肉牛，预计在同样面积的牧场上可以饲养750头。而且小型肉牛吃草量也较少。那么，销售利润哪个比较大就是管理者要解决的问题。管理者做了肉牛与小型肉牛的净利润分布表，再利用统计学的知识通过计算和对比判断出饲养小型肉牛净利润更加多。另外，公司还可以运用统计知识来选择最好的投资组合，工厂中也用统计学的知识来解决产品质量控制能否降低成本的问题。总而言之，统计学的知识使决策者能够更好地作出决策，并且获得最大的收益。

最后，对于整个社会而言，统计学在社会调查方面更加是必不可少的工具。对于离婚率的调查总结出了很多影响离婚的因素，对于身高的统计得到了身高与财富、权利及其他因素的关系，最令人感到意外的是，爱情统计学中对爱情所经历的三个阶段的分析竟然运用了大数定律。

统计学运用于方方面面，对我们的生活影响巨大并且都方便了我们的社会生活。

续编制的指数序列可以反映事物发展变化的趋势。这对于我们了解这方面的现状及发展方向十分有利，有利于我们更好地预测未来，把握机会，克服将来可能遇到的障碍。

统计学在生产生活中有着极其广泛的'应用，这已是不争的事实。统计学的应用涉及到了自然科学和社会科学的几乎所有领域，统计学的方法应用于生物学形成了生物统计学，应用于医学形成医疗卫生统计学。在管理学中有管理统计，在人口学中有人口统计等等。

总之，统计学的应用领域广阔，对于人们的生产生活、社会发展都具有十分重要的作用。

这次实习来得挺突然，因为这门课是前两个学期前修的。理论知识都忘的差不多了。但是我们组还是很好的完成的这次挺顺利。对于这次实习真的收获了很多：

首先，将之前学过的理论重新温习，巩固了我的理论水平，将之前学过的已经将要以往的知识重新提起。相信这次的实习，将为我未来工作做统计工作打好理论基础。

其次，学会了运用各种统计软件，比如excel软件，spass软件，运用其做各种表格做统计数据，做各种表格，同时，学会了在中国统计局调用各种数据，作为论证基础。相信经过这样的演练，为自己做各种工作统计各种软件做好运用基础。

再次，对于同学间的团结合作，很有感触，从作业分工，到各自完成各自的作业，最后协商写报告，每一项工作都需要大家一起协作完成，如果没有很好的团队合作和个人自觉将使得任务完成过程，及结果都相当的不尽如意，作为小组的成员，积极完成工作，服从组长的指挥，综合大家的能力，这样工作才能完成的更加好。

最后，这次实习，同样发现自己的理论实践知识，是很薄弱的，在今后的生活中，要多方面学习，运用各种知识，积累经验，为以后进入社会或者继续深造打好坚实的基础。在团队工作方面，要加强同同学之间的共同，有问题积极的发问，有矛盾明白协调，学会做一个好成员或者好的团队领导者。同时在处理问题时要学会一件一件的突破，抓重点，以及时间分配，更深一点是时间管理，不要将工作积压到同一时间，那样会降低工作质量。仅以此次统计实习为指导。这次实习的以上经验都可以用到以后的学习甚至工作，是一次重要的经历。

统计学课程学习心得体会

统计学是一门比较灵活的课程，统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学。本文是统计学课程学习。

希望对大家有帮助。

统计学是我们班这个学期开设的课程，虽然只有短短一个学期的课程，但是通过这一学期的学习，我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解，可以说，这一学期我的收获颇丰。

就统计学这门课程来说，了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学，只要有数据的地方，就会用到统计学;是研究如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的规模、水平、速度、比例和效益，以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条件的作用下，描述其现象数量之间的关系和变动规律。

其实这门学科有两大难点：统计有许多相似的概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。对于公示不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是理解公示整体和每个符号的统计含义，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。通过老师上课授教和课后不断的学习，对这两大难点已经克服。结合到平时的工作学习，我能比较快的理解并能掌握统计学的一些知识。

我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话;掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义，同时，能够自己处理常见的统计问题，锻炼统计的计算能力。

以上就是我的学习体会，我要树立终身学习的理念，不断学习，不断充实，积极探索，逐步成熟。在日常的生活学习中，要学会自己运用统计学知识处理各种问题，为生活提供便利。

本学期我们专业开设了《统计学原理》课程，通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的。

对于本人而言，数学功底不是很好，在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味，对这门课程有些恐惧。但通过这学期的学习，感觉并没有想象的那么难学，再加上秦老师幽默风趣的讲解，使复杂的问题变得通俗易懂，老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化，容易理解，再通过课堂上做习题，加深了对问题的理解。同时，老师基本上都是在课堂上让我们做完习题，这样给我们减轻了很多课余的时间，学起来比较轻松。

而就所学的内容来讲，我个人认为这门课程有两大难点，一是统计学有许多相似概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。例如在第二章统计调查中，相关概念的辨析就需要我们理解掌握以便熟练的做题。而对于公式不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是要把公式理解再加以运用，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。例如在相关与回归分析这一章中，主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用，问题就会迎刃而解。因此可见，在统计学当中，公式的运用很重要。以上是我对学习《统计学原理》的心得，写的不是很全面，但都是自己真实的体会，通过这门课程的学习，我相信在以后的工作和学习中会给我带来很多的益处，让我受益匪浅。

花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。

《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。

理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。

《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。

《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。

《时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。

《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。

统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。

统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。

数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。

通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。

本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。

在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。

通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力，促进统计学的新发展。以上就是我这次实验的一些心得体会，希望可以对自己有所帮助。

统计学学习心得体会

统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。

数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。

通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。

本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的'，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。

在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。

通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力，促进统计学的新发展。以上就是我这次实验的一些心得体会，希望可以对自己有所帮助。

药学统计学学习心得体会

药学统计学是药学专业中不可或缺的一门基础课程，它通过统计方法对药物研究的数据进行分析和解读，为药物研发和临床实践提供科学依据。在学习药学统计学之前，我曾一度觉得统计学是一门枯燥乏味的学科，但在进入大学后，我渐渐认识到统计学在现代医学领域的重要性。掌握药学统计学知识，能够更好地理解和应用医学研究中的数据，提高医学发展的科学性和可靠性。

在学习药学统计学的过程中，我首先学习了统计学的基本概念和方法，例如样本、参数、假设检验等。然后，我学习了药物临床试验的设计和统计分析方法，在这一部分中，我了解到了如何制定合理的实验方案，包括样本大小的确定、对照组的选择等，以及如何对试验结果进行数据分析，得出科学的结论。此外，我还学习了药物安全性评价的统计学方法，了解了如何评估药物的不良反应和风险，以及如何进行药物效果的建模与预测。通过这些学习，我逐渐掌握了药学统计学的基本原理和方法，并能够运用到实际问题中。

第三段：学习药学统计学的困难与挑战（字数：250字）。

学习药学统计学并不容易，主要困难在于需要掌握一定的数学和统计学基础。在学习中，我遇到了一些困难，例如对于一些复杂的数学公式和统计方法的理解和运用。特别是在学习药物临床试验设计和数据分析的过程中，需要考虑多个变量和因素的影响，进行复杂的数据处理和模型建立。然而，通过与同学和老师的互动交流以及反复练习，我逐渐克服了这些困难，并取得了较好的学习成绩。

药学统计学具有广阔的应用前景和深远的意义。随着药物研发和临床实践的不断发展，越来越多的数据需要进行统计分析和解读，以便科学地评估药物的功效和安全性。药学统计学不仅可以为药物研发过程提供指导，还可以为医学决策和临床实践提供科学依据。此外，药学统计学还可以运用于药物流行病学、药物制剂学、药物经济学等方面的研究。掌握药学统计学知识，不仅可以提高自身的学术水平和创新能力，还能为医学领域的发展作出积极贡献。

第五段：总结学习药学统计学的收获和体会（字数：250字）。

通过学习药学统计学，我深刻体会到了统计学在医学领域的重要性。掌握药学统计学知识，可以使自己更好地理解和应用医学研究中的数据，提高医学研究的科学性和可靠性。在学习过程中，我不仅学到了专业知识，还培养了学习方法和科学逻辑思维能力。通过与同学和老师的互动交流，我不断提高了自己的学术能力和解决问题的能力。同时，我也意识到，只有不断学习和实践，才能在药学统计学领域中不断进步和创新。我将继续深入学习药学统计学知识，为药学领域的发展做出更多的贡献。

统计学学习心得体会

本次实习，我也发现了自己有很多不足。首先对于数字统计的粗心，统计，对于人的细心程度由很高的要求。而我却在此过程中马马虎虎，很多次犯一些低级错误，引起不必要的错误与麻烦。其次发现自己对统计的认识深刻程度还远远不够，以前自以为是的认为书本上的知识都了解了，统计实习一定没有问题，但事实是自己太高估自己了。

本次实习是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我将自己所学的知识应用于实际的工作中，学会了利用excel软件进行数据搜集与整理数据，对数据进行统计分组，然后再做成各种统计图和散点图。我还学会了用excel计算描述统计量，用excel进行实践序列分析、指数分析和相关回归分析。真正做到了理论应用于实际，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也得到了提升;这也就是本次实习的目的。

实习期间，我利用此次难得的机会，努力学习，严格要求自己。原本以为统计学实习是件很简单的事，就是做几个excel而已，但是实习了才发现，其实我在统计学学习中还有一些问题的。但是遇到问题后，在老师的`指导下，解决了问题，最后顺利得完成了实习任务。我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，今后我将继续学习统计学方面的知识，不断丰富自我，完善自我，超越自我。

统计学学习心得体会

统计学是我们班这个学期开设的课程，虽然只有短短一个学期的课程，但是通过这一学期的学习，我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解，可以说，这一学期我的收获颇丰。

就统计学这门课程来说，了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学，只要有数据的地方，就会用到统计学；是研究如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的规模、水平、速度、比例和效益，以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条件的作用下，描述其现象数量之间的关系和变动规律。其实这门学科有两大难点：统计有许多相似的概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。对于公示不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的'变换，而是理解公示整体和每个符号的统计含义，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。通过老师上课授教和课后不断的学习，对这两大难点已经克服。结合到平时的工作学习，我能比较快的理解并能掌握统计学的一些知识。

我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话；掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义，同时，能够自己处理常见的统计问题，锻炼统计的计算能力。

统计学学习心得体会

统计学是我们班这个学期开设的课程，虽然只有短短一个学期的课程，但是通过这一学期的学习，我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解，可以说，这一学期我的收获颇丰。

就统计学这门课程来说，了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学，只要有数据的地方，就会用到统计学；是研究如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的规模、水平、速度、比例和效益，以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条件的作用下，描述其现象数量之间的关系和变动规律。

其实这门学科有两大难点：统计有许多相似的概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。对于公示不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是理解公示整体和每个符号的统计含义，掌握公式的'使用条件，体会应用的灵活性。通过老师上课授教和课后不断的学习，对这两大难点已经克服。结合到平时的工作学习，我能比较快的理解并能掌握统计学的一些知识。

我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话；掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义，同时，能够自己处理常见的统计问题，锻炼统计的计算能力。

以上就是我的学习体会，我要树立终身学习的理念，不断学习，不断充实，积极探索，逐步成熟。在日常的生活学习中，要学会自己运用统计学知识处理各种问题，为生活提供便利。

文档为doc格式。

统计学学习心得体会

《经济统计学》是一门比较灵活的课程，我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的《经济统计学》知识学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜欢和我们同学一起互动，不象有的老师只是填鸭式教学，而不管学生吸收了没有。《经济统计学》不好懂是众所周知的，老师在上课时列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出提问的时间，解答疑难问题，更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。

我将有关《经济统计学》的知识在实际工作中加以应用，取得了很好的效果，也加深了自己对《经济统计学》这门课程的理解和掌握。

以前，我常常不知道那些客户的有关具体信息和购买习惯，在学习了统计学这门课程后，我对自己的客户资料进行的整理并对他们的购买记录做了统计分析和研究。这样，我就可以提前知道客户特别是重点客户的产品需求与服务需要以及自己的发展重点。我还在运用统计分析的结果后获得了客户的好感与信任，也获得了新的客户和新的订单。

例如，我们之前有一家公司客户往年只是订购一次我们的'产品。在做了统计分析后，发现这家公司规模不断变大，新产品的需要不断增加，是值得开拓的潜在客户，于是我为该客户制定了一套全新的符合他们未来一年产品需求的企划书，并运用统计分析的知识对他们未来的产品需求用图表进行分析和商谈。结果客户很满意我的提案，一下子就跟我签订了连续3年的供货协议，并且称赞我的分析有水平。我的心甭提多高兴，感谢老师的教导，不但学到了《经济统计学》的理论知识，还在工作中派上了用场，这一段时间的学习真值。